What is *A History of Fake Things on the Internet* about?

*A History of Fake Things on the Internet* by Walter Scheirer traces the evolution of digital deception, from 19th-century photo manipulation to AI-driven deepfakes. It analyzes how technological advancements enabled fake content creation and examines societal impacts like eroded trust and viral conspiracy theories. The book argues that human behavior—not just technology—drives these challenges, blending historical case studies with insights into hacker culture and media forensics.

Who should read *A History of Fake Things on the Internet*?

This book is essential for tech enthusiasts, digital historians, and anyone concerned about misinformation. Educators, policymakers, and social media users will gain tools to critically assess online content. Scheirer’s accessible analysis of AI ethics and media literacy also appeals to readers interested in cybersecurity or the cultural implications of emerging technologies.

Is *A History of Fake Things on the Internet* worth reading?

Yes—it’s a timely, rigorously researched guide to understanding digital deception’s roots and consequences. Scheirer combines technical expertise (e.g., explaining deepfake algorithms) with cultural criticism, offering actionable strategies to combat misinformation. Its exploration of early internet hoaxes and modern AI threats makes it relevant for both general readers and professionals in tech or journalism.

How does Walter Scheirer explain the rise of deepfakes?

Scheirer traces deepfakes to advancements in machine learning and generative adversarial networks (GANs), which enable hyper-realistic synthetic media. He highlights how these tools build on earlier innovations like Photoshop and CGI, emphasizing that human creativity—not just technology—propels their misuse. The book warns about deepfakes’ potential to undermine political systems and personal reputations.

What historical examples of internet fakes does the book cover?

The book details pre-internet hoaxes like 19th-century spirit photography and 1980s BBS-era pranks. It analyzes early viral deceptions like the “Dancing Baby” meme (1996) and “All Your Base Are Belong to Us” (2001), showing how they laid groundwork for modern misinformation tactics. Scheirer also explores conspiracy theories like QAnon and flat-earth movements.

How does *A History of Fake Things on the Internet* address AI ethics?

Scheirer argues that AI’s capacity to generate convincing fakes demands new ethical frameworks for tech development. He advocates for “human-centric AI” that prioritizes transparency and accountability, citing Catholic Social Teaching principles. The book urges researchers to consider societal harms when designing tools like large language models.

What practical advice does Scheirer offer to spot fake content?

Scheirer recommends reverse-image searches, metadata analysis, and AI-detection tools like Deepware Scanner. He emphasizes critical thinking: checking sources, verifying claims across platforms, and understanding common manipulation tactics (e.g., emotional manipulation in deepfake audio). The book also advises reporting suspicious content to fact-checking organizations.

How does this book compare to *Virtue in Virtual Spaces* by Scheirer?

While *Virtue in Virtual Spaces* (2024) focuses on ethical tech design through a philosophical lens, *A History of Fake Things* provides a technical and cultural history of digital deception. Both books address AI’s societal impact, but the latter delves deeper into specific case studies of misinformation, making them complementary reads.

História das Coisas Falsas na Internet book cover

Resumo de História das Coisas Falsas na Internet

Walter Scheirer

3.38(61 Reviews)

Visão geral do Resumo de História das Coisas Falsas na Internet

Em "A History of Fake Things on the Internet", Walter Scheirer revela como a decepção digital evoluiu de boatos pixelados para deepfakes causadores de crises diplomáticas. Com quase 70% das pessoas encontrando notícias falsas, este emocionante tour pelo submundo digital oferece a essencial "regra da verificação tripla" para a nossa era da pós-verdade.

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Capítulo 1

O Homem por Trás da Cortina Somos Todos Nós

Em 1992, o programa de TV Dateline, da NBC, colocou um hacker no ar. Ele afirmava ter invadido computadores da Força Aérea dos Estados Unidos e encontrado provas de extraterrestres. O rosto dele aparecia escondido, a voz vinha alterada eletronicamente e, enquanto o repórter narrava tudo com a maior serenidade, arquivos sobre OVNIs rolavam na tela de um notebook. Só que era tudo bobagem. Hackers tinham inventado aquela história inteira por piada, e o jornalismo da NBC nunca percebeu. Essa transmissão bizarra acabou se tornando uma das melhores janelas para entendermos por que a internet vive cheia de coisas falsas. Quem nos ajuda a olhar por essa janela é o professor Walter Scheirer. Ele está numa posição bem diferente da maioria. Scheirer ensina engenharia na Universidade de Notre Dame e pesquisa perícia digital. Na prática, ele passa a vida criando os programas que governos usam para detectar fotos adulteradas e deepfakes. Só que, antes de tudo isso, ele próprio era um hacker. Ele cresceu na mesma cultura de fóruns clandestinos que pregou a peça no Dateline. Essa vida dupla — de ex-caçador que virou guardião — é o que torna a visão dele tão convincente. Afinal, ele passou décadas dos dois lados da moeda: criando ferramentas de detecção e entendendo a cabeça de quem faz essas falsificações circularem. Geralmente, essa história é contada de um jeito clássico. Dizem que notícias falsas e deepfakes são sintomas de um mundo quebrado, com a tecnologia destruindo a verdade e as redes sociais corroendo a democracia. A aposta de Scheirer é diferente e bem mais útil. Para ele, o ser humano sempre precisou de mitos. A gente contava histórias ao redor da fogueira e pintava vasos de cerâmica séculos antes de existir qualquer modem. A internet é só a máquina mais nova e rápida que construímos para fazer o que sempre fizemos. Quando você enxerga as coisas por esse ângulo, a história da falsificação na internet deixa de parecer uma decadência. Ela passa a parecer uma história antiga usando roupas novas. De uma piadinha no jornal da noite até o Photoshop, passando pelos cantos mais feios da web e chegando a uma inteligência artificial que promete mostrar sua rua alagada daqui a cinquenta anos... no fundo, é o mesmo instinto. Vamos começar do começo: por que a nossa mente precisa criar mitos?

Capítulo 2

Por Que a Mente Cria Mitos

O antropólogo Claude Lévi-Strauss passou décadas estudando mitos de culturas que nunca tiveram contato entre si. E ele encontrou os mesmos padrões se repetindo de novo e de novo. A conclusão dele foi que o pensamento mítico não é uma fase primitiva que a humanidade supera a caminho da ciência. É um modo permanente da mente. Ele roda lado a lado com o pensamento racional, sendo tão rigoroso quanto ele, só que à sua própria maneira. Lévi-Strauss comparava isso à diferença entre um machado de pedra e um de aço. Nenhum dos dois é feito melhor do que o outro; eles só são aplicados a materiais diferentes. O mito aplica a mesma inteligência humana a um problema diferente: a bagunça insuportável da vida real. Se você olhar para uma taça de vinho grega do século V antes de Cristo, vai encontrar uma coruja vestida de armadura no papel da deusa Atena. Ou um sátiro desajeitado se passando pelo herói Hércules. Essas taças eram produzidas em massa e trocadas por todo o mundo antigo. A piada funcionava porque todo mundo já conhecia as histórias originais de tradição homérica que estavam sendo satirizadas. Agora, troque a coruja por um cachorro de desenho animado usando o capacete do Darth Vader. E troque o sátiro por um personagem triste da internet usando o escudo do Capitão América. É exatamente a mesma piada, rodando na mesma estrutura, dois mil e quinhentos anos depois. Quando o biólogo Richard Dawkins criou a palavra "meme" nos anos 1970, ele apontou até Sócrates como um exemplo de ideia que continua se remixando na cultura dois mil anos depois. Naquele sentido original, um meme não é uma legenda numa foto. É qualquer pedaço de mito que sobrevive porque vai sendo remixado pelo caminho. E vale guardar bem essa diferença: nada disso é mentira deslavada, nem é conversa fiada, para usar os termos diretos do filósofo Harry Frankfurt. A mentira tenta te enganar para um fim específico. A conversa fiada nem liga para a verdade. O mito não é nenhuma das duas coisas. É algo que uma comunidade inteira constrói junto, servindo para unir as pessoas ao redor de uma narrativa compartilhada, não para dar um golpe em alguém. Essa pergunta — que comunidade isso está criando? — vai ser fundamental toda vez que a gente olhar para algo na internet que pareça falso. E essa ideia estava prestes a ser testada por um hacker com um ótimo senso de humor.

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Capítulo 3

A Maior Piada da Internet

Naquela reportagem do Dateline, a figura misteriosa chamada pelo programa de Quentin falava sobre a emoção de invadir sistemas. Enquanto isso, o repórter narrava imagens de documentos que pareciam secretos, vindos das bases aéreas de Wright-Patterson e Kirtland, sugerindo provas de OVNIs. Parecia o maior furo da história do jornalismo, jogado quase como um detalhe num bloco sobre fraudes telefônicas. Ninguém na emissora NBC parece ter se perguntado: por que um hacker disposto a vazar segredos militares na TV aberta esconderia o rosto por um crime que ele já tinha confessado na frente da câmera? Dois membros reais de um grupo hacker chamado Legion of Doom apareceram no mesmo episódio usando seus apelidos reais: Adam Grant e Scott Chasin. E um terceiro membro, Chris Goggans, trabalhou nos bastidores da produção. Goggans já sabia de algo que os produtores nem desconfiavam. Uns anos antes, ele tinha escrito um artigo na revista digital hacker Phrack. Ele afirmava que tinha roubado mais de seiscentas notas de cem dólares através de uma fraude bancária, com direito a uma piada sobre um computador escondido na Turquia. Um banco levou a história tão a sério que chamou o Serviço Secreto dos Estados Unidos. No fim, um agente disse na cara dele que sabia que não era real e o liberou. Mas Goggans aprendeu a lição: acerte nos detalhes técnicos, e os de fora, famintos por sensacionalismo, engolem qualquer coisa. Naquele inverno, numa conferência de hackers chamada HoHoCon, Goggans e Chasin subiram ao palco. Meio brincando, eles confirmaram que os arquivos de OVNIs do Quentin estavam ligados a algo chamado Projeto ALF-1 e Projeto Queijo Verde. Logo depois, soltaram um monte de documentos falsos na Phrack para quem quisesse baixar. Eles misturaram endereços reais de rede do Departamento de Defesa dos Estados Unidos com detalhes absurdos do folclore de discos voadores. Era uma mistura calculada para ser impossível de descartar totalmente. Um ano depois, na mesma conferência, um grupo rival chamado Cult of the Dead Cow superou a brincadeira. Kevin Kubecka e Dan MacMillan exibiram um vídeo granulado, fingindo ser uma continuação da matéria da TV. Na verdade, era só a irmã de MacMillan gravada de costas, lendo um roteiro. Depois, lançaram um texto chamado "Mais Forte, Mais Rápido, Melhor", envolvendo o astronauta Gus Grissom numa conspiração. Diziam que Grissom tinha sobrevivido ao incêndio da Apollo 1 graças a próteses biônicas criadas pela agência DARPA. Mais tarde, ele teria enlouquecido, e o governo precisou descredibilizá-lo criando a série O Homem de Seis Milhões de Dólares, para que qualquer vazamento real parecesse absurdo. Era claramente o enredo da série reescrito como teoria da conspiração, e os hackers sabiam disso. O texto terminava apenas com a antiga mensagem de desconexão dos modems: Sem Sinal. E aqui está o mais incrível: décadas depois, ninguém envolvido disse com certeza quem era o Quentin de verdade. Até os hackers que inventaram o personagem ainda falam dele como se ele tivesse ganhado vida própria. Esse é o detalhe. O que começou como um teste para ver se um produtor era ingênuo virou exatamente o tipo de narrativa compartilhada que Lévi-Strauss descreveu. Um mito que a comunidade mantém vivo porque ficou mais divertido do que a própria verdade. Jornalistas atrás de uma boa matéria costumam ser o elo mais fraco de qualquer sistema de informação, porque muitas vezes já escreveram o final da história antes de os fatos chegarem. Governos e países perceberam isso com o tempo. Mas os hackers chegaram primeiro — só para dar risada.

Capítulo 4

Dois Irmãos e a Ferramenta Que Mudou a Fotografia

Enganar um produtor de TV com textos rolando na tela é um tipo de truque. Fazer a própria foto mentir é algo muito mais antigo e profundo. Em setembro de 1976, uma semana após a morte de Mao Tsé-Tung, uma foto oficial chinesa mostrava os altos líderes do país na Praça da Paz Celestial. Dois meses depois, uma segunda versão da mesma foto saiu na imprensa oficial. Só que havia dois buracos visíveis na fila, onde quatro autoridades recém-expurgadas, incluindo a viúva de Mao, costumavam estar. Ninguém tentou preencher os buracos. Esse era o objetivo. O espaço vazio não era um erro a ser escondido; era a mensagem. Aquelas pessoas não existiam mais, e era bom você entender o que aconteceu com elas. É isso que quase todo mundo entende errado sobre a manipulação de fotos: quem altera uma imagem muitas vezes quer que você note. Retocadores em salas escuras já apagavam pessoas de fotos e suavizavam a pele desde a década de 1840. Foi nessa época que Hippolyte Bayard, um pioneiro da fotografia, posou como se fosse seu próprio cadáver afogado para protestar por não ter recebido os créditos pela invenção do meio. O que mudou tudo não foi o desejo de alterar a realidade, que é tão velho quanto a câmera. O que mudou foi quem passou a ter acesso à ferramenta, e o quão boa a ferramenta se tornou. Esse acesso veio através de uma família incomum. Glenn Knoll era professor de engenharia nuclear. De dia, desenvolvia equipamentos de imagem por radiação; à noite, revelava filmes no laboratório de casa. Ele ensinou marcenaria, aeromodelismo e programação para os filhos num computador Apple II. Um dos filhos, Thom Knoll, fazia pós-graduação em visão computacional e começou a escrever códigos no seu computador Macintosh para adicionar recursos que faltavam nos programas de fotografia. O irmão dele, John Knoll, trabalhava com efeitos visuais na produtora Industrial Light and Magic. John viu o que Thom estava criando e os dois começaram a colaborar. O resultado final dessa parceria foi o Photoshop. Quando John foi apresentar o programa no Vale do Silício, ele usou a foto de sua namorada, Jennifer, de topless numa praia na ilha de Bora Bora. Ele duplicava a imagem dela ao vivo na frente de todos para mostrar a ferramenta de laço e a função de copiar e colar. É um detalhe desconfortável, mas que previa exatamente o que o Photoshop se tornaria: não uma ferramenta para fraudes judiciais, mas um meio de transformar fantasias em algo que você podia mostrar imediatamente para os outros. A Adobe licenciou o programa em 1988. Em menos de dez anos, o nome virou verbo, e técnicas de câmara escura que exigiam mão firme e lâminas podiam ser feitas por qualquer pessoa com um mouse.

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Capítulo 5

De Piada Interna a Arma Política

Existe um salto que a maioria das histórias erra: a passagem de hackers dando risada para memes mudando eleições. É tentador explicar essa mudança como algo puramente dos algoritmos, achando que as redes sociais ficaram mais rápidas e agressivas e que piadas inofensivas viraram armas sozinhas. Mas as pesquisas de Scheirer mostram que não foi bem isso. O comportamento das pessoas não mudou tanto assim; o público é que mudou. No início dos anos 2000, um fórum chamado Something Awful tinha um quadro chamado Photoshop Phriday. Ali, os membros, conhecidos como Goons, disputavam quem fazia as edições de imagem mais absurdas. Tipo o presidente John F. Kennedy discursando com o Robocop ao fundo, ou uma pintura aconchegante de Thomas Kinkade pegando fogo. Era uma paródia feita para quem já entendia a piada, uma comunidade rindo de referências em comum, no mesmo espírito das taças gregas com corujas vestidas de Atena. Ninguém ali achava que alguém fosse confundir aquilo com a realidade. Avance para 2016 e 2019. O laboratório de Scheirer, financiado por um programa do Pentágono para caçar deepfakes avançados de governos estrangeiros, mandou estudantes procurarem adulterações reais circulando nas redes. Eles não encontraram quase nada disso. O que acharam, aos milhões, foram memes. Pessoas comuns, e não agências de inteligência, criando o mesmo conteúdo absurdo e cheio de remixes que os Goons faziam dez anos antes. Só que agora o alvo era Donald Trump, Jair Bolsonaro no Brasil, ou Widodo e Prabowo Subianto na Indonésia. Ao analisar dois milhões de imagens da eleição na Indonésia, o laboratório esperava achar desinformação criada por governos. O que encontrou foram eleitores comuns dos dois lados fazendo piada. Então, o que realmente mudou? Não foi o impulso criativo. O que mudou foi que o público da piada deixou de ser um grupo fechado que entendia a referência e virou a internet inteira, incluindo milhões de pessoas prontas para levar qualquer exagero ao pé da letra. Um Goon zombando de uma pintura sabia que o público dele ia entender. Mas um meme zombando de um político em 2016 foi visto por gente que queria que aquilo fosse verdade, e por gente que queria ficar indignada. E nenhum dos dois grupos se importava se aquilo tinha começado como uma piada. Donald Trump, que fez mais de trinta mil declarações falsas ou enganosas durante o mandato segundo a contagem de um grande jornal, entendeu isso de forma instintiva. O conteúdo não precisa resistir a uma checagem de fatos se o objetivo nunca foi convencer quem duvida. O objetivo é só alimentar quem já quer compartilhar algo. O mecanismo continua sendo aquele velho criador de mitos: remixar e construir comunidade. A novidade é que agora o mito escapa da sala onde foi escrito, todas as vezes.

Capítulo 6

O Site Feito Como um Show de Horrores

Há um fenômeno paralelo que recebe muito menos atenção: a quantidade de conteúdo chocante e nojento que a internet produz desde os seus primeiros dias, e o argumento de que isso não é a catástrofe moral que parece ser. Em 1996, um hacker conhecido como Soylent — um programador da Netscape chamado Tom Dell — registrou o site rotten.com. Ele encheu a página com fotos de corpos mutilados, atos sexuais grotescos e tudo o mais feito para horrorizar o visitante. O tráfego chegou a setenta e cinco mil visitas por dia, algo gigantesco para a internet da época. Ficou ainda maior depois que Dell postou uma foto alegando ser o corpo da Princesa Diana sendo retirado do acidente fatal. Era falsa. As autoridades francesas desmentiram em poucos dias, apontando que os uniformes dos socorristas não batiam. O desmentido não desacelerou nada. Pelo contrário, só alimentou a fascinação das pessoas. O cineasta David Cronenberg já tinha previsto isso em seu filme de 1983, Videodrome: A Aposta Mórbida, sobre um executivo de TV obcecado por um sinal misterioso que só transmite tortura e assassinato, sem enredo nem personagens. Um teórico da mídia no filme, inspirado em Marshall McLuhan, argumenta que a tela de televisão faz parte da estrutura física do cérebro. Ou seja, tudo o que aparece nela vira experiência real para quem assiste, tenha acontecido de verdade ou não. A ideia do próprio McLuhan, resumida na frase "o meio é a mensagem", era que uma tecnologia de comunicação molda nossos sentidos só por existir, independentemente do conteúdo que carrega. Conteúdo chocante funciona justamente porque não precisa de história; só precisa ser visto. Isso não significa que seja algo sem sentido. Dell começou a carreira escrevendo textos para um grupo chamado Anarchy Incorporated. Eram escritos subterrâneos que usavam o choque como forma de protesto contra qualquer tentativa de censurar o que as pessoas podiam ver na internet. Existe um precedente real para transformar a repulsa em cultura, em vez de tratá-la como sujeira. P. T. Barnum construiu uma instituição americana — o show de horrores — misturando o estranho com o encenado. Ninguém lembra dele hoje como um monstro; ele é lembrado como o primeiro grande showman do país. A cerâmica da Grécia Antiga está cheia de imagens obscenas e exageradas que os historiadores hoje consideram uma janela valiosa para a vida das pessoas comuns, não algo a ser escondido nos museus. O herdeiro do rotten.com é o fórum 4chan, que até hoje produz coisas que parecem veneno puro para quem está de fora, mas que funcionam como sátira sombria para a comunidade que as criou. A verdade incômoda que Scheirer reforça é que o horror, encenado ou real, sempre foi uma das formas pelas quais uma cultura processa suas angústias em voz alta. A pergunta que vale a pena fazer não é se algo te perturba, mas se quem fez aquilo estava realmente pensando em algo.

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Capítulo 7

O Alerta Que Criou a Própria Ameaça

Enquanto hackers pregavam peças em emissoras e usuários de fóruns colocavam o Robocop na história, uma outra comunidade construía as ferramentas para pegar tudo isso: a perícia digital em mídias, a disciplina que detecta quando uma foto ou vídeo foi adulterado. A história dessa área carrega uma ironia estranha que quase ninguém fora da ciência da computação percebeu. Durante quase vinte anos, os pesquisadores ficaram alertando contra uma ameaça que, como eles mesmos admitiam, ainda nem tinha aparecido no mundo real. Nasir Memon, um dos fundadores da área, é muito sincero sobre isso. Nos primeiros anos, ele conta que eles mantinham distância da internet porque as técnicas não funcionavam bem lá. Simplesmente não havia muitas imagens adulteradas circulando para serem estudadas. Então, os próprios pesquisadores começaram a criar suas imagens falsas. Em 2004, uma tese marcante de Alin Popescu, orientada pelo pioneiro Hany Farid, testou novos algoritmos de detecção usando imagens que eles mesmos tinham alterado no Photoshop — coisas como apagar discretamente um objeto da cena. O alarme sobre uma onda de falsificações indetectáveis era sincero. Mas a onda, por muito tempo, não chegou. Aí está a profecia autorrealizável: uma previsão tão forte que faz as pessoas trabalharem para torná-la realidade. Esses cientistas não estavam exagerando para conseguir verbas; a maioria acreditava de verdade que uma onda de imagens falsas era inevitável com o barateamento dos programas de edição. Só que, ao publicarem artigos detalhados explicando como detectar cada técnica de manipulação, eles também estavam publicando o manual perfeito de como essas técnicas funcionavam. Esse manual foi aprimorado justamente por quem tentava se proteger delas. Quando os rostos hiper-realistas criados por IA e os deepfakes finalmente surgiram por volta de 2017, a comunidade acadêmica comemorou como uma confirmação. Mas era também, de um jeito desconfortável, o dever de casa que eles mesmos tinham passado. A versão mais séria dessa ironia foi parar nos tribunais. Em 2002, uma decisão da Suprema Corte dos Estados Unidos no processo Ashcroft contra a Coligação pela Liberdade de Expressão determinou que pornografia infantil simulada por computador era protegida como liberdade de expressão, já que não envolvia uma vítima real. Isso abriu brecha para advogados argumentarem que qualquer prova digital poderia ser gerada por computador. Um advogado de Ohio chamado Dean Boland resolveu testar essa tese. Ele pegou fotos normais de crianças e as alterou para parecerem pornografia para usar no tribunal. O caso gerou uma investigação do FBI e, anos depois, uma ordem judicial exigindo que ele pagasse cento e cinquenta mil dólares para cada uma das duas crianças cujas fotos ele tinha alterado. Esse episódio forçou os especialistas a desenvolverem técnicas de autenticação — como análise de ruído do sensor e identificação da câmera — que mais tarde seriam usadas no pânico sobre desinformação que eles previam há anos. Em outras palavras: soar o alarme não é o mesmo que saber para que o alarme vai servir. Às vezes você fabrica o extintor de incêndio anos antes de saber onde vai pegar fogo.

Capítulo 8

A Máquina Que Promete Ver o Amanhã

Essa mesma lógica de profecia autorrealizável aparece de um jeito ainda mais estranho num estudo de 2019 do laboratório de inteligência artificial de Yoshua Bengio, na Universidade de Montreal. A proposta era instigante: você envia a foto do seu bairro junto com um modelo climático, e uma rede neural gera uma imagem da sua rua alagada daqui a cinquenta anos. A ideia era fazer você sentir o perigo de forma racional e visceral, em vez de só ler relatórios. É uma ideia poderosa, mas baseada num erro muito antigo. Há uma passagem do Antigo Testamento que o professor Scheirer gosta de relembrar. O Rei Saul, prestes a enfrentar um exército inimigo e sem nenhum plano, vai escondido consultar a Bruxa de Endor e pede a ela para invocar o falecido profeta Samuel em busca de conselho. A coisa não termina bem. E a lição não é sobre o sobrenatural, mas sobre o que o desespero faz com o nosso julgamento. Quando o futuro parece insuportável de encarar, a gente corre atrás de qualquer pessoa — ou qualquer máquina — que prometa ter a resposta. O especialista em previsões Nate Silver faz uma distinção muito útil sobre isso. Algumas coisas são realmente previsíveis — como mãos de pôquer ou resultados de eleições — porque acontecem num tempo limitado e com regras que não mudam no meio do caminho. O tempo para daqui a uma hora é previsível usando instrumentos reais. Mas perde a precisão depois de uma semana, porque o número de variáveis explode. Prever a mudança climática daqui a cinquenta anos em uma casa específica de uma rua específica não é algo previsível. Depende de decisões políticas, de tecnologias que ainda nem existem e de eventos sobre os quais ninguém tem dados — o que Donald Rumsfeld chamava de "desconhecidos desconhecidos". Um modelo treinado com fotos antigas de casas alagadas aprendeu um estilo visual, não um fato sobre o futuro da sua rua. E ele vem sem margem de incerteza declarada. É o oposto dos analistas do site FiveThirtyEight. Na eleição de 2016, o modelo deles dava setenta e dois por cento de chance para Hillary Clinton — e não cem por cento —, justamente porque respeitava o tamanho do que não sabia. Já o neurocientista Sam Wang estava tão certo do seu modelo, que dava noventa e nove por cento de chance, que prometeu ao vivo na TV comer um inseto se estivesse errado. Ele teve que comer o inseto. O perigo mais profundo não é a foto da enchente ser falsa — é claro que ela é falsa, criada com a lógica da era do Photoshop vestida de rede neural. O perigo real é que, ao mostrar um cenário trágico e personalizado para alguém, você faz a pessoa achar que já enfrentou um problema que exige políticas públicas reais, e não só pixels na tela. Se preocupar com o próprio porão não é o mesmo que reduzir emissões de combustíveis fósseis em escala global. E quando um cientista fica confiante demais a ponto de criar um gerador de apocalipse, ele deixa de agir como cientista e passa a agir como a Bruxa de Endor, prometendo uma certeza sobre o amanhã que nada treinado com fotos do passado pode entregar.

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Capítulo 9

O Que Fazer Com Toda Essa Imaginação

E onde tudo isso te deixa, enquanto você rola o feed do seu celular hoje à noite? A conclusão disso tudo é que viemos fazendo a pergunta errada o tempo todo. Em vez de perguntar se um conteúdo é falso — até porque quase tudo hoje em dia é, já que o próprio celular edita sua foto antes mesmo de você ver —, a pergunta mais útil é aquela que os mitos sempre exigiram: o que isso está tentando construir? E quem isso está tentando unir? O que vem por aí vai fazer as falsificações de hoje parecerem brincadeira de criança. A inteligência artificial generativa já compõe músicas, cria rostos para avatares virtuais, transforma quadros antigos em animes e constrói pedaços do chamado metaverso — aquela internet onde você entra, em vez de só olhar por uma tela. Marshall McLuhan chamava uma versão anterior disso de "aldeia global". Ele dizia que os meios eletrônicos uniriam comunidades dispersas, trazendo de volta a proximidade que existia antes da mídia de massa transformar todo mundo num público passivo e igual. Só que essa proximidade precisa dos seus becos escuros tanto quanto precisa das suas praças públicas. Uma aldeia global sem choque, sem sátira e sem mitos conspiratórios não seria uma aldeia mais saudável. Seria apenas um lugar mais quieto e controlado. E a história mostra que não é isso que as pessoas escolhem, não importa o que digam as pesquisas. Nada disso significa que vale tudo. O dano real não está na piada. O dano acontece quando uma piada interna de uma comunidade é levada ao pé da letra por estranhos que nunca deveriam ter recebido aquela mensagem, e ninguém aparece para dizer que não era a intenção. O dano real é um especialista tão seguro de sua autoridade que começa a vender certezas sobre um futuro que ninguém pode ver. Esses são problemas sociais, não tecnológicos. Selos de checagem ou marcas d'água não vão consertar uma cultura que deixou de saber a diferença entre sátira e sinceridade. O que fica de tudo isso não é uma regra para descobrir o que é falso na internet. É um jeito diferente de ouvir o seu próprio feed. O impulso por trás do meme que te fez rir, da foto alterada que te deixou irritado ou do vídeo que parecia perfeito demais para ser verdade... nada disso é uma doença moderna. É exatamente o mesmo instinto que fez alguém esculpir uma coruja vestida de deusa guerreira numa taça de vinho há dois mil e quinhentos anos. Nós sempre precisamos dos nossos mitos. A única escolha que nos resta é se vamos contá-los de olhos abertos.

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“Já se passaram 23 dias e usei o app todos os dias. Ele agora faz parte da minha rotina.”

jayallen

Temas principais do Resumo de História das Coisas Falsas na Internet

digital misinformation history
online mythmaking
internet meme evolution
virtual reality imagination
post-truth cultural impact

Melhores citações do Resumo de História das Coisas Falsas na Internet

The Internet functioning as an extension of our collective imagination.
Do all falsehoods mislead?
Technology [is] the new holy writ.
Humans have always sought to transcend physical reality through imagination.
Myths provide simplifications that resolve contradictions.

Personagens do Resumo de História das Coisas Falsas na Internet

Walter J. ScheirerAuthor, computer scientist, and historian
Bruno MacaesAuthor who argues for embracing internet myths
Claude Levi-StraussAnthropologist who studied universal myth cycles
Adam CurtisDocumentary filmmaker who explored virtual worlds

Sobre o Autor

Walter Scheirer é o Professor de Engenharia Dennis O. Doughty na Universidade de Notre Dame e autor de A History of Fake Things on the Internet (Stanford University Press), uma exploração inovadora da evolução da decepção digital.

Ético de IA e pioneiro em visão computacional reconhecido globalmente, Scheirer une a perícia técnica em forense de mídia com uma análise humanística dos impactos sociais da tecnologia. Sua pesquisa em aprendizado de máquina e segurança da informação fundamenta o exame do livro sobre ecossistemas de desinformação, baseando-se em seus papéis como presidente de Análise de Padrões da IEEE Computer Society e membro do conselho da Computer Vision Foundation.

A abordagem interdisciplinar de Scheirer provém de sua dupla formação em ciência da computação e relações internacionais, refletida em seu próximo livro Virtue in Virtual Spaces: Catholic Social Teaching and Technology (Liturgical Press 2024). Colaborador frequente do Bulletin of the Atomic Scientists, seu trabalho foi citado em mais de 100 publicações técnicas.

A History of Fake Things on the Internet tem sido adotado por universidades em todo o mundo como um texto crítico para a compreensão dos desafios éticos da cultura digital.

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PLANO DE APRENDIZADO

The Logic of Simulated Realities

As we approach the threshold of artificial superintelligence, understanding the structural logic of our reality becomes essential for future-proofing our ethics. This plan is designed for technologists, philosophers, and futurists who want to explore the profound implications of living in a world defined by bits rather than biology.

2 h•4 Seções

PLANO DE APRENDIZADO

Social media effects review

Social media has become deeply embedded in daily life, yet most users remain unaware of its engineered design and far-reaching consequences on mental health and society. This learning plan is essential for anyone who uses social media and wants to understand its true impact while developing practical strategies to navigate the digital world more mindfully and intentionally.

4 h 32 m•4 Seções

PLANO DE APRENDIZADO

The history and future of ai

As AI reshapes every industry, understanding its origins and technical mechanics is essential for informed decision-making. This plan is ideal for professionals and curious learners who want to move beyond the hype to understand the ethics and future of superintelligence.

5 h 32 m•4 Seções

PLANO DE APRENDIZADO

Master self-deception

In a world full of cognitive shortcuts, understanding how we lie to ourselves is the ultimate competitive advantage. This plan is essential for leaders, decision-makers, and individuals seeking personal growth who want to strip away mental illusions and see reality clearly.

5 h 24 m•4 Seções

PLANO DE APRENDIZADO

History

This plan provides a comprehensive look at how human history is constructed and interpreted beyond just dates and facts. It is ideal for curious learners and students who want to develop critical thinking skills and understand the forces shaping our modern global society.

4 h 25 m•5 Seções

PLANO DE APRENDIZADO

AI & social media algorithm

As AI and social media algorithms increasingly shape what we see, believe, and do online, understanding these systems is essential for anyone who wants to be digitally literate in the 21st century. This learning plan is ideal for professionals, students, creators, and everyday users who want to move beyond passive consumption to critically engage with the technologies that influence public discourse, personal behavior, and societal outcomes.

5 h 10 m•4 Seções

Criado por ex-alunos da Universidade de Columbia | em San Francisco

BeFreed Reúne Uma Comunidade Global De Mentes Curiosas

4.7

avaliação média

Mais de 7,84 mil avaliações do app

Comunidade BeFreed

Sério, eu ainda nem explorei o app por completo, mas só de usar nos últimos dias já fiquei impressionada… O BeFreed está em outro nível comparado a qualquer outro app de aprendizado que já usei. Ele prende demais a atenção e realmente melhora a concentração — ótimo para quem não larga o scroll!

@ladyInfinity

Comprei o BeFreed há exatamente 23 dias e uso todos os dias desde então. Ele se encaixou por completo na minha rotina de trabalho e nos meus hábitos de estudo.

@jayallen

A verdade é que o app superou todas as minhas expectativas. Posso pedir para gerar áudio sobre qualquer tema, seja qual for, e o resultado é impressionante. Minha área profissional é uma especialização em psicoterapia, bem multidisciplinar; mesmo assim, as respostas são muito precisas.

@Raguipa

O que eu mais valorizo é o quanto ele reduziu meu tempo de scroll: passo menos tempo procurando e mais tempo absorvendo informação. A combinação de audiolivros completos, podcasts e os planos de aprendizado é brilhante.

@colonyofcreatorsNGO

Sou instrutor de aprendizado acelerado PhotoReading há 24 anos… livros, leitura e aprendizado são a minha praia, e o BeFreed fez um ótimo trabalho ao trazer uma abordagem inovadora para entregar informação de um jeito fácil de consumir.

@BeFreed user

Não é só um app de resumo de livros: usei a opção de leitura divertida e é um resumo muito melhor, um jeito mais fácil de captar as ideias do que o tradicional. Só isso já vale o investimento.

@austinakon

Amo este app. Usei por vários dias e não consigo parar de ouvir. Um jeito ótimo de começar.

@jcrules328

Gosto muito do programa; já estou testando há cerca de um mês e sinto que é uma verdadeira joia. Funciona muito bem porque posso usar o BeFreed para criar meus próprios temas, e a voz é ótima, com opções ilimitadas de narração.

@DanielCZ

Sério, eu ainda nem explorei o app por completo, mas só de usar nos últimos dias já fiquei impressionada… O BeFreed está em outro nível comparado a qualquer outro app de aprendizado que já usei. Ele prende demais a atenção e realmente melhora a concentração — ótimo para quem não larga o scroll!

@ladyInfinity

Comprei o BeFreed há exatamente 23 dias e uso todos os dias desde então. Ele se encaixou por completo na minha rotina de trabalho e nos meus hábitos de estudo.

@jayallen

A verdade é que o app superou todas as minhas expectativas. Posso pedir para gerar áudio sobre qualquer tema, seja qual for, e o resultado é impressionante. Minha área profissional é uma especialização em psicoterapia, bem multidisciplinar; mesmo assim, as respostas são muito precisas.

@Raguipa

O que eu mais valorizo é o quanto ele reduziu meu tempo de scroll: passo menos tempo procurando e mais tempo absorvendo informação. A combinação de audiolivros completos, podcasts e os planos de aprendizado é brilhante.

@colonyofcreatorsNGO

Sou instrutor de aprendizado acelerado PhotoReading há 24 anos… livros, leitura e aprendizado são a minha praia, e o BeFreed fez um ótimo trabalho ao trazer uma abordagem inovadora para entregar informação de um jeito fácil de consumir.

@BeFreed user

Não é só um app de resumo de livros: usei a opção de leitura divertida e é um resumo muito melhor, um jeito mais fácil de captar as ideias do que o tradicional. Só isso já vale o investimento.

@austinakon

Amo este app. Usei por vários dias e não consigo parar de ouvir. Um jeito ótimo de começar.

@jcrules328

Gosto muito do programa; já estou testando há cerca de um mês e sinto que é uma verdadeira joia. Funciona muito bem porque posso usar o BeFreed para criar meus próprios temas, e a voz é ótima, com opções ilimitadas de narração.

@DanielCZ

Adoro poder receber informações e ideias úteis e condensadas em um áudio estilo podcast de 8 a 15 minutos. Não sou muito fã de podcasts por causa da enrolação, mas aqui vai direto ao ponto.

@BeFreed user

Estou terminando meu doutorado e preciso ler muito material desconhecido… Com o BeFreed, você só digita um prompt e o app encontra as fontes e gera um podcast em áudio. Acho o processo do BeFreed mais fluido que o do NotebookLM.

@Brad

Costumo procurar no YouTube algo para ouvir enquanto preparo o café da manhã, caminho ou me desloco, e o BeFreed oferece uma abordagem ainda mais certeira, sem anúncios e sem enrolação!

@BeFreed user

A melhor coisa desta plataforma é a versatilidade. Literalmente nenhum assunto fica de fora. Ela dá conta de tudo o que você mandar… É raro encontrar uma ferramenta de aprendizado sem limitações que realmente cumpre o que promete.

@jayallen

O BeFreed é fantástico. O design intuitivo faz com que eu passe menos tempo navegando e mais tempo aprendendo. A mistura de audiolivros, podcasts e planos de aprendizado é uma combinação genial que mudou completamente a minha rotina.

@BeFreed user

No começo, levei um tempo para entender como criar podcasts em italiano e… boom! É incrível! Posso pedir para explicar qualquer assunto e ele explica super bem, com muita inteligência!

@matteo77

O BeFreed virou meu app diário de audiolivros… O que eu mais gosto é que você coloca o seu texto e recebe um áudio para ouvir em qualquer lugar.

@kotanzu1

Adoro poder receber informações e ideias úteis e condensadas em um áudio estilo podcast de 8 a 15 minutos. Não sou muito fã de podcasts por causa da enrolação, mas aqui vai direto ao ponto.

@BeFreed user

Estou terminando meu doutorado e preciso ler muito material desconhecido… Com o BeFreed, você só digita um prompt e o app encontra as fontes e gera um podcast em áudio. Acho o processo do BeFreed mais fluido que o do NotebookLM.

@Brad

Costumo procurar no YouTube algo para ouvir enquanto preparo o café da manhã, caminho ou me desloco, e o BeFreed oferece uma abordagem ainda mais certeira, sem anúncios e sem enrolação!

@BeFreed user

A melhor coisa desta plataforma é a versatilidade. Literalmente nenhum assunto fica de fora. Ela dá conta de tudo o que você mandar… É raro encontrar uma ferramenta de aprendizado sem limitações que realmente cumpre o que promete.

@jayallen

O BeFreed é fantástico. O design intuitivo faz com que eu passe menos tempo navegando e mais tempo aprendendo. A mistura de audiolivros, podcasts e planos de aprendizado é uma combinação genial que mudou completamente a minha rotina.

@BeFreed user

No começo, levei um tempo para entender como criar podcasts em italiano e… boom! É incrível! Posso pedir para explicar qualquer assunto e ele explica super bem, com muita inteligência!

@matteo77