Explore why AI models excel at coding but struggle with math and facts. IBM Research Scientist Marina Danilevsky discusses LLM challenges and training data gaps.
These models aren't 'thinking'—they’re just really, really good at guessing what word comes next, and that is a massive problem if you need actual, grounded truth.
An exploration of why AI excels at writing code while struggling with math, focusing on the tension between probabilistic next-token prediction and symbolic reasoning. Use the concept of Retrieval-Augmented Generation (RAG) from the attached IBM source to explain how grounding models in external frameworks can help bridge this logic gap.
Marina Danilevsky is a Senior Research Scientist at IBM Research who explores the fundamental limitations of Large Language Models. She highlights a significant gap in AI logic, noting that while chatbots can generate functional code in seconds, they often fail at basic factual questions. Her research emphasizes that these models are not truly thinking but are instead predicting the next word based on their training data, which leads to confident but incorrect answers.
Large Language Models often act like a toddler with a calculator because they rely on predicting the next word rather than understanding logic or grounded truth. According to Marina Danilevsky, a major challenge is that their information is constantly going out of date. Because they are stuck in training data from years ago, they may provide objectively wrong answers, such as misidentifying which planet has the most moons, with total confidence.
The primary LLM challenges identified by Marina Danilevsky at IBM Research include the lack of source attribution and the tendency for information to become outdated. These models prioritize word prediction over actual logic, which results in 'hallucinations' where the AI provides incorrect facts. This creates a massive problem for users who require grounded truth, as the models cannot distinguish between their training data and current, objective reality.
Criado por ex-alunos da Universidade de Columbia | em San Francisco
avaliação média
Mais de 7,84 mil avaliações do app
Comunidade BeFreed
Sério, eu ainda nem explorei o app por completo, mas só de usar nos últimos dias já fiquei impressionada… O BeFreed está em outro nível comparado a qualquer outro app de aprendizado que já usei. Ele prende demais a atenção e realmente melhora a concentração — ótimo para quem não larga o scroll!
@ladyInfinity
Comprei o BeFreed há exatamente 23 dias e uso todos os dias desde então. Ele se encaixou por completo na minha rotina de trabalho e nos meus hábitos de estudo.
@jayallen
A verdade é que o app superou todas as minhas expectativas. Posso pedir para gerar áudio sobre qualquer tema, seja qual for, e o resultado é impressionante. Minha área profissional é uma especialização em psicoterapia, bem multidisciplinar; mesmo assim, as respostas são muito precisas.
@Raguipa
O que eu mais valorizo é o quanto ele reduziu meu tempo de scroll: passo menos tempo procurando e mais tempo absorvendo informação. A combinação de audiolivros completos, podcasts e os planos de aprendizado é brilhante.
@colonyofcreatorsNGO
Sou instrutor de aprendizado acelerado PhotoReading há 24 anos… livros, leitura e aprendizado são a minha praia, e o BeFreed fez um ótimo trabalho ao trazer uma abordagem inovadora para entregar informação de um jeito fácil de consumir.
@BeFreed user
Não é só um app de resumo de livros: usei a opção de leitura divertida e é um resumo muito melhor, um jeito mais fácil de captar as ideias do que o tradicional. Só isso já vale o investimento.
@austinakon
Amo este app. Usei por vários dias e não consigo parar de ouvir. Um jeito ótimo de começar.
@jcrules328
Gosto muito do programa; já estou testando há cerca de um mês e sinto que é uma verdadeira joia. Funciona muito bem porque posso usar o BeFreed para criar meus próprios temas, e a voz é ótima, com opções ilimitadas de narração.
@DanielCZ
Adoro poder receber informações e ideias úteis e condensadas em um áudio estilo podcast de 8 a 15 minutos. Não sou muito fã de podcasts por causa da enrolação, mas aqui vai direto ao ponto.
@BeFreed user
Estou terminando meu doutorado e preciso ler muito material desconhecido… Com o BeFreed, você só digita um prompt e o app encontra as fontes e gera um podcast em áudio. Acho o processo do BeFreed mais fluido que o do NotebookLM.
@Brad
Costumo procurar no YouTube algo para ouvir enquanto preparo o café da manhã, caminho ou me desloco, e o BeFreed oferece uma abordagem ainda mais certeira, sem anúncios e sem enrolação!
@BeFreed user
A melhor coisa desta plataforma é a versatilidade. Literalmente nenhum assunto fica de fora. Ela dá conta de tudo o que você mandar… É raro encontrar uma ferramenta de aprendizado sem limitações que realmente cumpre o que promete.
@jayallen
O BeFreed é fantástico. O design intuitivo faz com que eu passe menos tempo navegando e mais tempo aprendendo. A mistura de audiolivros, podcasts e planos de aprendizado é uma combinação genial que mudou completamente a minha rotina.
@BeFreed user
No começo, levei um tempo para entender como criar podcasts em italiano e… boom! É incrível! Posso pedir para explicar qualquer assunto e ele explica super bem, com muita inteligência!
@matteo77
O BeFreed virou meu app diário de audiolivros… O que eu mais gosto é que você coloca o seu texto e recebe um áudio para ouvir em qualquer lugar.
@kotanzu1
![[c52af992-85db-4d23-b4a5-01818164d9db:c0000] The full-length interview with Elon Musk | The Economist p1-1](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd1y2du6z1jfm9e.cloudfront.net%2Fassets%2Fpodcast%2Fyellow.png&w=1024&q=50)
![[c52af992-85db-4d23-b4a5-01818164d9db:c0002] The full-length interview with Elon Musk | The Economist p1-1](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd1y2du6z1jfm9e.cloudfront.net%2Fassets%2Fpodcast%2Fblue.png&w=1024&q=50)
![[a48d98ac-788d-4fb4-b201-5e1aec379a48:c0002] The Uncomfortable Truth About AI “Reasoning” | World Science Festival p1-1](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd1y2du6z1jfm9e.cloudfront.net%2Fassets%2Fpodcast%2Fgreen.png&w=1024&q=50)
