What is *A History of Fake Things on the Internet* about?

*A History of Fake Things on the Internet* by Walter Scheirer traces the evolution of digital deception, from 19th-century photo manipulation to AI-driven deepfakes. It analyzes how technological advancements enabled fake content creation and examines societal impacts like eroded trust and viral conspiracy theories. The book argues that human behavior—not just technology—drives these challenges, blending historical case studies with insights into hacker culture and media forensics.

Who should read *A History of Fake Things on the Internet*?

This book is essential for tech enthusiasts, digital historians, and anyone concerned about misinformation. Educators, policymakers, and social media users will gain tools to critically assess online content. Scheirer’s accessible analysis of AI ethics and media literacy also appeals to readers interested in cybersecurity or the cultural implications of emerging technologies.

Is *A History of Fake Things on the Internet* worth reading?

Yes—it’s a timely, rigorously researched guide to understanding digital deception’s roots and consequences. Scheirer combines technical expertise (e.g., explaining deepfake algorithms) with cultural criticism, offering actionable strategies to combat misinformation. Its exploration of early internet hoaxes and modern AI threats makes it relevant for both general readers and professionals in tech or journalism.

How does Walter Scheirer explain the rise of deepfakes?

Scheirer traces deepfakes to advancements in machine learning and generative adversarial networks (GANs), which enable hyper-realistic synthetic media. He highlights how these tools build on earlier innovations like Photoshop and CGI, emphasizing that human creativity—not just technology—propels their misuse. The book warns about deepfakes’ potential to undermine political systems and personal reputations.

What historical examples of internet fakes does the book cover?

The book details pre-internet hoaxes like 19th-century spirit photography and 1980s BBS-era pranks. It analyzes early viral deceptions like the “Dancing Baby” meme (1996) and “All Your Base Are Belong to Us” (2001), showing how they laid groundwork for modern misinformation tactics. Scheirer also explores conspiracy theories like QAnon and flat-earth movements.

How does *A History of Fake Things on the Internet* address AI ethics?

Scheirer argues that AI’s capacity to generate convincing fakes demands new ethical frameworks for tech development. He advocates for “human-centric AI” that prioritizes transparency and accountability, citing Catholic Social Teaching principles. The book urges researchers to consider societal harms when designing tools like large language models.

What practical advice does Scheirer offer to spot fake content?

Scheirer recommends reverse-image searches, metadata analysis, and AI-detection tools like Deepware Scanner. He emphasizes critical thinking: checking sources, verifying claims across platforms, and understanding common manipulation tactics (e.g., emotional manipulation in deepfake audio). The book also advises reporting suspicious content to fact-checking organizations.

How does this book compare to *Virtue in Virtual Spaces* by Scheirer?

While *Virtue in Virtual Spaces* (2024) focuses on ethical tech design through a philosophical lens, *A History of Fake Things* provides a technical and cultural history of digital deception. Both books address AI’s societal impact, but the latter delves deeper into specific case studies of misinformation, making them complementary reads.

Une histoire du faux sur Internet book cover

Résumé de Une histoire du faux sur Internet

Walter Scheirer

3.38(61 Reviews)

Vue d’ensemble du Résumé de Une histoire du faux sur Internet

Dans « A History of Fake Things on the Internet », Walter Scheirer révèle comment la tromperie numérique a évolué, passant des canulars pixélisés aux deepfakes provoquant des crises diplomatiques. Alors que près de 70 % des personnes sont confrontées à de fausses informations, cette exploration passionnante des bas-fonds du numérique propose la règle essentielle de la « triple vérification » pour notre ère de la post-vérité.

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Chapitre 1

Le manipulateur derrière le rideau, c'est nous tous

En 1992, l'émission Dateline sur la chaîne NBC invite un hacker sur son plateau. Le gars affirme s'être introduit dans les ordinateurs de l'US Air Force et y avoir trouvé des preuves de l'existence des extraterrestres. Visage flouté, voix modifiée électroniquement. À l'écran, des fichiers OVNI défilent sur son ordinateur portable, pendant que le journaliste commente le tout avec un sérieux imperturbable. Sauf que tout était faux. De A à Z. Des hackers avaient monté cette supercherie pour rire, et la rédaction de NBC n'y a vu que du feu. Cette émission complètement absurde est en fait l'une des meilleures fenêtres ouvertes sur une question fondamentale : pourquoi internet est-il si impitoyablement, si perpétuellement rempli de fausses informations ? Pour nous guider à travers cette fenêtre, Walter Scheirer est dans une position unique. Il est professeur d'ingénierie à l'université Notre-Dame et chercheur en criminalistique des médias. Concrètement, il a passé sa carrière à créer les logiciels utilisés par les gouvernements pour détecter les photos retouchées et les deepfakes. Mais avant tout ça, il était lui-même hacker. Il a grandi au cœur de cette même culture underground des forums électroniques qui a piégé Dateline. Ce double parcours, de braconnier devenu garde-chasse, donne toute sa force à son analyse. Ça fait des décennies qu'il observe le faux sous les deux angles : il construit les outils de détection, tout en comprenant la psychologie de ceux qui donnent du travail à ces outils. D'habitude, on raconte cette histoire en présentant les fake news et les deepfakes comme des symptômes d'un monde cassé. La technologie qui détruirait la vérité, les plateformes qui pourriraient la démocratie. Le pari de Scheirer est plus étrange, et à mon avis, bien plus utile : les humains ont toujours eu besoin de mythes. On se racontait des histoires autour du feu et on les peignait sur des poteries des siècles avant l'invention du modem. Internet n'est que la toute dernière machine, la plus rapide, inventée pour faire ce qu'on a toujours fait. Une fois qu'on a compris ça, l'histoire des supercheries en ligne ne ressemble plus à un déclin, mais à une très vieille histoire qui a simplement changé de costume. Du canular au journal télévisé, en passant par Photoshop, les coins les plus sombres du web, jusqu'à cette intelligence artificielle qui prétend vous montrer votre propre rue inondée dans cinquante ans... c'est à chaque fois le même instinct qui s'exprime. Alors reprenons depuis le début : pourquoi notre esprit crée-t-il des mythes ?

Chapitre 2

Pourquoi l'esprit crée-t-il des mythes ?

Claude Lévi-Strauss a passé des décennies à étudier les mythes de cultures qui ne s'étaient jamais rencontrées. Et il retombait sans cesse sur les mêmes schémas. Sa conclusion ? La pensée mythique n'est pas une étape primitive dont l'humanité guérit en devenant scientifique. C'est un mode de fonctionnement permanent de l'esprit. Il tourne en parallèle de la pensée rationnelle, avec une rigueur tout aussi grande à sa façon. Il a comparé ça à la différence entre une hache en pierre et une hache en acier : l'une n'est pas mieux fabriquée que l'autre, elles s'appliquent simplement à des matériaux différents. Le mythe applique la même intelligence à un autre type de problème : le désordre insupportable de ce qu'on vit au quotidien. Regardez une coupe à vin grecque du cinquième siècle avant notre ère. Vous y verrez une chouette habillée en armure pour jouer la déesse Athéna, ou un satyre maladroit qui se prend pour le héros Héraclès. Ces coupes étaient produites en série et s'échangeaient dans tout le monde antique. Et la plaisanterie marchait parce que tout le monde connaissait déjà le récit d'Homère qu'on détournait. Remplacez la chouette par un chien de dessin animé qui porte le casque de Dark Vador, et le satyre par un personnage d'internet mélancolique avec le bouclier de Captain America. Vous obtenez exactement la même blague, construite sur la même structure, vingt-cinq siècles plus tard. Richard Dawkins a appelé ce mécanisme un mème lorsqu'il a inventé le terme dans les années 70. Et il citait déjà Socrate comme une idée qui continue de se remixer dans notre culture deux mille ans plus tard. Dans ce sens classique et large, un mème n'est pas juste une légende sur une image. C'est n'importe quel élément de mythe qui survit en se faisant réinterpréter en chemin. Voici une nuance importante à garder en tête : rien de tout cela n'est un mensonge, ni du n'importe quoi, pour reprendre les termes très directs du philosophe Harry Frankfurt. Un mensonge cherche à vous tromper dans un but précis. Le n'importe quoi se moque éperdument du vrai et du faux. Le mythe, lui, n'est ni l'un ni l'autre. C'est une création collective portée par toute une communauté. Elle vise à lier les gens autour d'une histoire commune, pas à leur escroquer quelque chose. Cette question — "quelle communauté cette histoire cherche-t-elle à rassembler ?" — va revenir chaque fois qu'on observera un contenu truqué en ligne. Et elle va tout de suite être mise à l'épreuve par un hacker au sens de l'humour très aiguisé.

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Chapitre 3

La plus longue plaisanterie d'internet

Dans ce reportage de Dateline, la silhouette de l'ombre que l'émission appelait Quentin racontait le frisson de s'introduire dans les systèmes. Pendant ce temps, le journaliste commentait des images de fichiers confidentiels issus des bases aériennes de Wright-Patterson et de Kirtland, censés prouver l'existence des OVNI. On aurait dit le plus grand scoop de l'histoire du journalisme, balancé presque au passage dans un sujet sur la fraude téléphonique. Personne chez NBC ne semble s'être demandé pourquoi un hacker prêt à révéler des secrets militaires à la télévision nationale prendrait la peine de masquer son visage... pour un crime qu'il venait d'avouer devant la caméra. Deux vrais membres d'un groupe de hackers nommé la Legion of Doom, Adam Grant et Scott Chasin, sont apparus dans ce même épisode sous leur vrai pseudo. Et un troisième membre, Chris Goggans, travaillait en coulisses sur la production. Goggans savait déjà une chose que les producteurs ignoraient. Quelque temps plus tôt, il avait écrit un article dans le magazine Phrack. Il y affirmait qu'avec un ami, ils avaient volé plus de six cents billets de cent dollars grâce à une escroquerie télématique, avec en bonus une blague sur un mini-ordinateur de la Legion of Doom caché en Turquie. Une banque avait pris l'histoire tellement au sérieux qu'elle avait appelé le Secret Service américain. Un agent avait fini par lui dire très sèchement : "On sait que c'est faux", et l'avait laissé repartir. Goggans en avait tiré la leçon essentielle : maîtrisez les détails techniques, et les extérieurs affamés de sensationnel avaleront n'importe quoi. Cet hiver-là, lors de la convention HoHoCon, Goggans et Chasin sont montés sur scène. Ils ont confirmé, à demi-mot, que les fichiers OVNI de Quentin étaient liés à des projets secrets appelés Projet ALF-1 et Projet Green Cheese. Puis ils ont balancé une montagne de documents dans Phrack pour tous ceux qui en voulaient une copie. De vraies adresses réseau du ministère de la Défense côtoyaient des détails loufoques empruntés au folklore des OVNI. Un mélange dosé au millimètre pour rendre le tout impossible à écarter d'un revers de main. Un an plus tard, à la même convention, un groupe rival nommé la Cult of the Dead Cow a fait encore plus fort. Kevin Kubecka et Dan MacMillan ont diffusé un extrait vidéo granuleux, présenté comme la suite de Dateline. En réalité, c'était juste la sœur de MacMillan filmée de dos avec un texte qui défilait devant elle. Puis ils ont publié un nouveau fichier texte intitulé "Better, Stronger, Faster". Le texte intégrait l'astronaute Gus Grissom dans le complot. Il racontait que Grissom avait survécu à l'incendie de la capsule Apollo 1 grâce à des prothèses bioniques implantées par la DARPA. Mais qu'il était ensuite devenu incontrôlable, et que l'État avait dû le décrédibiliser en finançant une série télévisée de science-fiction nanardesque sur un homme bionique... Ainsi, toute fuite réelle ressemblerait à une absurdité. C'était tout simplement le scénario de L'Homme qui valait trois milliards réécrit en théorie du complot, et les hackers le savaient parfaitement. Le fichier se terminait par l'ancien message de déconnexion du modem : "No Carrier", et rien d'autre. Et voici ce qui est frappant : des décennies plus tard, aucun participant n'a jamais dit clairement qui était vraiment Quentin. Même les hackers qui l'ont inventé en parlent encore, à demi-sérieux, comme si ce personnage avait sa propre vie. C'est bien la preuve. Ce qui avait commencé comme un piège pour un producteur crédule est devenu exactement le type d'histoire partagée que décrit Lévi-Strauss : un mythe qu'une communauté garde vivant parce qu'il est devenu plus satisfaisant que la simple vérité. Les journalistes en quête d'un scoop sont le maillon faible de n'importe quel système d'information, parce qu'ils écrivent souvent la fin de l'histoire avant même de connaître les faits. Les États finiraient par le comprendre eux aussi. Les hackers y sont juste arrivés en premier, pour rigoler.

Chapitre 4

Deux frères et l'outil qui a tout changé à la photo

Piéger un journaliste avec du texte qui défile est une chose. Faire mentir la photographie elle-même est un art bien plus ancien et bien plus vaste. En septembre 1976, une semaine après la mort de Mao Zedong, une photo officielle montre les hauts dirigeants chinois alignés en rangs serrés sur la place Tiananmen. Deux mois plus tard, une deuxième version de la même photo paraît dans la presse d'État. Cette fois, il y a deux trous flagrants dans le rang : quatre dirigeants récemment purgés, dont la propre veuve de Mao, ont disparu. Personne n'a cherché à combler les vides. Et c'était tout le but. Ce vide n'était pas une erreur qu'on cherchait à cacher, c'était le message : ces gens n'existent plus, et vous devez bien comprendre ce qui leur est arrivé. C'est l'élément que presque tout le monde prend à l'envers à propos de la retouche photo : celui qui manipule veut souvent qu'on le remarque. En chambre noire, les retoucheurs effaçaient déjà des personnages ou lissaient des teints depuis les années 1840, quand un pionnier de la photo nommé Hippolyte Bayard s'était mis en scène en noyé pour protester parce qu'on ne lui reconnaissait pas l'invention de la photographie. Ce qui a tout changé, ce n'est pas le désir de modifier la réalité, qui est aussi vieux que l'appareil photo lui-même. C'est l'accès à l'outil, et la puissance de cet outil. Cet accès s'est fait grâce à une famille originale. Glenn Knoll était professeur de génie nucléaire. Le jour, il développait du matériel d'imagerie par rayonnement, et le soir, il tirait ses films dans son labo photo à la maison. Il a appris à ses fils le travail du bois, le modélisme et la programmation sur l'Apple II qu'il avait acheté pour ses recherches. Son fils Thom, étudiant en vision par ordinateur, a commencé à coder des outils de traitement d'images sur son Macintosh pour ajouter des fonctions qui lui manquaient pour ses propres photos. Son frère John, truquiste chez Industrial Light & Magic, a vu ce que Thom créait lors d'une visite à la maison et ils se sont associés. C'est ainsi qu'est né Photoshop. Quand John faisait la démonstration du logiciel dans la Silicon Valley, il utilisait une photo de sa petite amie Jennifer, seins nus, sur une plage de Bora-Bora. Il la dupliquait en direct devant la salle pour montrer l'outil lasso et le copier-coller. C'est un détail assez embarrassant, mais c'est aussi un aperçu très exact de ce qu'allait devenir Photoshop : pas d'abord un outil de fraude judiciaire, mais un moyen de transformer un fantasme en quelque chose qu'on peut montrer immédiatement aux autres. Adobe en a acheté la licence en 1988. En moins de dix ans, le verbe "photoshopper" est entré dans le langage courant. Et les techniques de chambre noire qui demandaient une main d'expert et un scalpel pouvaient désormais être faites par n'importe qui avec une souris.

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Chapitre 5

Du gag potache à l'arme politique

Voici l'étape que la plupart des récits ratent : le passage des hackers qui se font rire entre eux aux mèmes qui font basculer des élections. On est tenté d'expliquer ce saut de manière purement algorithmique. Les fils d'actualité des réseaux sociaux seraient devenus plus rapides, plus violents, et de simples blagues se seraient transformées toutes seules en armes. Mais les recherches de Scheirer montrent que ce n'est pas ce qui s'est passé. Les comportements n'ont pas changé, c'est le public qui a changé. Au début des années 2000, le forum Something Awful proposait une rubrique régulière intitulée Photoshop Phriday. Les utilisateurs, qui se désignaient sous le nom de Goons, rivalisaient pour créer les retouches d'images les plus absurdes possible : John F. Kennedy donnant un discours avec RoboCop dans son dos, ou une peinture très paisible de Thomas Kinkade mise à feu. C'était de la parodie destinée à des gens qui avaient déjà la référence, une communauté qui riait d'un clin d'œil partagé, exactement dans le même esprit que les coupes à vin grecques avec la chouette en Athéna. Personne ne pensait que quiconque prendrait ces images au premier degré. Faisons un bond jusqu'en 2016 et 2019. Le laboratoire de Scheirer, financé par un programme du Pentagone chargé de traquer les deepfakes d'État sophistiqués, envoie des étudiants chercher ces fameuses falsifications sur les réseaux sociaux. Ils n'en trouvent presque aucune. Ce qu'ils trouvent à la place, par millions, ce sont des mèmes : des gens ordinaires, pas des services secrets, qui fabriquent exactement le même contenu absurde et détourné que les Goons dix ans plus tôt, mais cette fois ciblant Donald Trump, Jair Bolsonaro au Brésil, ou Joko Widodo et Prabowo Subianto en Indonésie. En analysant deux millions d'images de l'élection indonésienne, le labo s'attendait à trouver de la désinformation d'État. Il a trouvé des militants ordinaires des deux camps qui faisaient des blagues. Alors qu'est-ce qui a vraiment changé ? Pas l'élan créatif. Ce qui a changé, c'est que le public de la blague n'était plus une communauté fermée comprenant la référence, mais internet tout entier, y compris des millions de personnes prêtes à prendre n'importe quelle exagération au pied de la lettre. Un Goon qui se moquait de Kinkade savait que son public comprendrait. Un mème se moquant d'un politicien en 2016 était vu par des gens qui voulaient que ce soit vrai, et par des gens qui voulaient s'en indigner. Et aucun des deux groupes ne se souciait de savoir si c'était une blague au départ. Donald Trump, qui a produit plus de trente mille affirmations fausses ou trompeuses durant son mandat selon le décompte d'un grand journal, l'a compris d'instinct : un contenu n'a pas besoin de résister à l'examen si le but n'a jamais été de convaincre les sceptiques, mais seulement d'alimenter des gens qui cherchent déjà une raison de partager quelque chose. Le mécanisme reste le vieux mécanisme du mème : création de mythe, réappropriation, construction de communauté. La nouveauté, c'est que le mythe s'échappe désormais de la pièce où il a été écrit, à chaque fois.

Chapitre 6

Le site web conçu comme un spectacle de monstres

Il y a un phénomène parallèle dont on parle beaucoup moins : la quantité phénoménale de contenus volontairement dégoûtants qu'internet produit depuis ses débuts. Et l'idée que ce n'est pas tout à fait la catastrophe morale qu'on croit. En 1996, un hacker surnommé Soylent, programmeur chez Netscape de son vrai nom Tom Dell, enregistre un site web appelé rotten.com. Il le remplit de photos de corps mutilés, d'actes sexuels grotesques et de tout ce qui peut horripiler un visiteur. Le trafic atteint soixante-quinze mille visites par jour, un chiffre énorme pour le web de l'époque. Surtout après que Dell a publié une photo censée montrer le corps de la princesse Diana extrait de sa voiture après l'accident mortel. C'était un faux. Les autorités françaises l'ont démenti en quelques jours, en notant que les uniformes des secours ne correspondaient pas. Ce démenti n'a rien ralenti du tout. Au contraire, il a nourri la fascination. David Cronenberg avait déjà anticipé ça dans son film Vidéodrome en 1983. L'histoire d'un directeur de chaîne câblée louche à Toronto, obsédé par un signal mystérieux qui ne montre que de la torture et des meurtres, sans intrigue ni personnages. Un théoricien des médias dans le film, inspiré du chercheur Marshall McLuhan, explique que "l'écran de télévision fait partie de la structure physique du cerveau". Tout ce qui y apparaît devient une expérience brute pour le spectateur, que ce soit réel ou pas. La pensée de McLuhan, résumée par sa formule célèbre "le média est le message", était qu'une technologie de communication remodèle nos sens par sa seule existence, indépendamment du contenu qu'elle transporte. Le contenu choc fonctionne précisément parce qu'il n'a pas besoin d'histoire. Il a juste besoin d'être regardé. Ça ne le rend pas vide de sens pour autant. Dell s'était fait la main en écrivant des fichiers texte pour un groupe nommé Anarchy Incorporated, des écrits transgressifs de l'underground qui utilisaient le choc comme une protestation, un refus de voir quiconque lisser ce que les gens avaient le droit de voir en ligne. Et il y a de vrais précédents historiques à cette transformation du dégoût en culture. P. T. Barnum a bâti une véritable institution américaine, le spectacle de monstres, les freak shows, sur ce même mélange de bizarrerie réelle et de mise en scène effrontée. Personne ne le considère aujourd'hui comme un monstre : on se souvient de lui comme du premier grand homme de spectacle du pays. La poterie grecque antique déborde d'images obscènes et exagérées que les historiens de l'art traitent aujourd'hui comme une vraie fenêtre sur la vie des gens ordinaires, pas comme des saletés à retirer des musées. Le descendant de rotten.com, le forum 4chan, produit toujours des contenus qui ressemblent à du pur venin pour un extérieur, mais qui sont perçus comme de la satire noire par la communauté qui les crée. La vérité dérangeante sur laquelle Scheirer revient sans cesse, c'est que l'horreur, mise en scène ou réelle, a toujours été l'un des moyens par lesquels une culture exorcise ses propres angoisses à voix haute. La bonne question à se poser n'est pas de savoir si quelque chose vous choque, mais si quelqu'un a réfléchi en le créant.

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Chapitre 7

L'avertissement qui a créé ce qu'il dénonçait

Pendant que les hackers piégeaient les rédactions et que les Goons incrustaient RoboCop dans l'histoire sur Photoshop, une autre communauté construisait en silence les outils destinés à attraper tout ce monde : la criminalistique des médias, cette discipline qui détecte les photos ou vidéos truquées. Son histoire recèle une ironie étrange que presque personne en dehors de l'informatique n'a remarquée. Pendant ses deux premières décennies environ, cette discipline a mis en garde contre une menace qui, de l'aveu même des chercheurs, n'existait pas encore dans le monde réel. Nasir Memon, l'un des fondateurs du domaine, l'a reconnu très franchement : au début, "on restait à l'écart d'internet, parce que nos techniques ne fonctionnaient pas bien". Il n'y avait tout simplement pas assez d'images truquées en circulation à étudier. Les chercheurs ont donc créé leurs propres faux. Dans une thèse marquante de 2004, Alin Popescu, travaillant sous la direction du pionnier Hany Farid, a testé ses algorithmes de détection presque uniquement sur des manipulations réalisées par les chercheurs eux-mêmes sur Photoshop, comme effacer discrètement un objet d'une scène. L'inquiétude face à une vague imminente de faux indétectables était sincère. Mais la vague, pendant très longtemps, n'est pas venue. C'est une prophétie autoréalisatrice : une prédiction faite avec tellement de conviction que ceux qui la formulent finissent par travailler à la concrétiser. Ces chercheurs n'exagéraient pas pour obtenir des financements ; la plupart pensaient sincèrement qu'une vague d'images truquées et armées était inévitable vu la baisse du coût des logiciels. Mais en publiant des articles détaillés sur la manière de détecter des retouches spécifiques, ils donnaient aussi les modes d'emploi exacts pour perfectionner ces techniques, perfectionnés par ceux-là mêmes qui voulaient s'en protéger. Quand les visages photoréalistes générés par IA et les deepfakes sont enfin arrivés vers 2017, la discipline a crié à la confirmation. Mais c'était aussi, en un sens dérangeant, un devoir qu'elle avait elle-même préparé. La version la plus lourde de conséquences de cette ironie s'est jouée dans les tribunaux. En 2002, la Cour suprême des États-Unis a rendu l'arrêt Ashcroft contre Free Speech Coalition. La cour a estimé que la pédopornographie simulée était protégée par la liberté d'expression puisqu'elle ne montrait aucune victime réelle. Cela a ouvert la voie à une stratégie de défense où les avocats pouvaient soutenir que n'importe quelle preuve numérique avait pu être générée par ordinateur. Un avocat de l'Ohio nommé Dean Boland a voulu tester cette défense en transformant des photos de banque d'images d'enfants réels en pièces à conviction pornographiques pour la cour. Cela a déclenché une enquête du FBI et, des années plus tard, une condamnation à verser cent cinquante mille dollars à chacun des deux enfants dont il avait altéré les photos. Cette affaire a forcé la recherche en criminalistique à développer des techniques d'authentification — l'empreinte de l'appareil photo, l'analyse du bruit du capteur — qui ont ensuite été réutilisées pour répondre exactement à la panique de la désinformation que le domaine prédisait depuis des années. Lancer l'alerte, en d'autres termes, ne veut pas dire savoir à quoi l'alarme servira vraiment. Parfois, on fabrique l'extincteur des années avant de savoir quel incendie il devra éteindre.

Chapitre 8

La machine qui prétend prédire l'avenir

Cette même logique autoréalisatrice réapparaît de façon encore plus étrange dans une étude publiée en 2019 par le laboratoire d'intelligence artificielle de Yoshua Bengio à l'Université de Montréal. Le concept : donnez à un réseau de neurones une photo de votre quartier et un modèle climatique, et il génèrera une image de votre rue inondée dans cinquante ans. Le but ? Vous faire ressentir le danger "de manière rationnelle et viscérale", au lieu de simplement lire des chiffres. C'est une idée séduisante, mais elle repose sur une erreur très ancienne. Il y a une histoire de l'Ancien Testament sur laquelle Scheirer revient souvent : le roi Saül, face à une armée ennemie et sans aucun plan, s'éclipse pour consulter une sorcière dans le village d'En-Dor. Il lui demande d'invoquer le fantôme du prophète Samuel pour obtenir des conseils. Ça se termine très mal. La leçon ne porte pas vraiment sur le surnaturel, mais sur ce que le désespoir fait à notre jugement. Quand l'avenir devient trop lourd à porter, nous cherchons quelqu'un, ou quelque chose, qui prétend pouvoir nous donner la réponse. Les travaux de Nate Silver sur la prévision établissent ici une frontière très utile. Certaines choses sont vraiment prévisibles, comme les mains au poker ou le résultat d'une élection, parce qu'elles se déroulent dans un temps limité avec des règles qui ne changent pas en cours de route. La météo est prévisible à une heure d'échéance avec de vrais instruments, mais elle cesse de l'être au-delà d'une semaine parce que le nombre de variables explose. Le changement climatique dans cinquante ans, appliqué à une maison précise dans une rue précise, ne rentre absolument pas dans cette catégorie. Ça dépend de décisions politiques, de technologies qui n'existent pas encore et d'événements dont personne ne possède les données — ce que Donald Rumsfeld appelait les "inconnues inconnues". Un modèle entraîné sur de vieilles photos de maisons inondées a appris un style visuel, pas un fait sur l'avenir de votre rue. Et ce modèle n'affiche aucun indice d'incertitude, contrairement aux prévisionnistes honnêtes du site FiveThirtyEight, dont le modèle pour l'élection de 2016 donnait Hillary Clinton gagnante à soixante-douze pour cent, et pas à cent pour cent, précisément par respect pour tout ce qu'il ignorait. À l'époque, un neuroscientifique nommé Sam Wang était tellement sûr de son propre modèle qui prédisait une victoire à quatre-vingt-dix-neuf pour cent qu'il a promis publiquement de manger un insecte en direct à la télévision s'il se trompait. Il a dû manger l'insecte. Le danger le plus profond n'est pas que l'image de l'inondation soit fausse — elle l'est évidemment, c'est de la logique de l'ère Photoshop habillée en réseau de neurones. Le vrai danger, c'est que montrer à quelqu'un une apocalypse personnalisée et visuelle lui donne l'impression d'avoir affronté un problème que seules des politiques publiques, et non des pixels, peuvent résoudre. S'inquiéter pour sa propre cave, ce n'est pas réduire les énergies fossiles à l'échelle d'une civilisation. Et un informaticien assez sûr de lui pour construire un générateur de fin du monde peut finir par agir moins comme un chercheur que comme la sorcière d'En-Dor : en promettant une certitude sur demain qu'aucun outil entraîné sur les photos d'hier ne peut réellement offrir.

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Chapitre 9

Que faire de toute cette imagination ?

Alors, où cela vous laisse-t-il, ce soir, en faisant défiler votre propre fil d'actualité ? La conclusion de tout ceci, c'est que nous nous posons la mauvaise question depuis le début. Au lieu de se demander si un contenu est faux — ce que presque tout est techniquement aujourd'hui, votre téléphone retouche déjà vos photos avant même que vous ne les voyiez —, la question la plus utile est celle que les mythes ont toujours exigée : qu'est-ce que ce contenu cherche à construire, et qui cherche-t-il à rassembler ? Une partie de ce qui arrive va faire passer les faux d'aujourd'hui pour des bricolages primitifs. L'IA générative compose déjà des chansons, fabrique des visages pour des avatars virtuels, réinterprète des tableaux anciens en style anime, et construit les briques de ce qu'on appelle le métavers, un internet dans lequel on entre au lieu de simplement le regarder. McLuhan appelait la version antérieure de tout cela le "village global" : des médias électroniques qui recousent des communautés dispersées pour retrouver une proximité similaire à celle qu'on connaissait avant que les médias de masse ne nous transforment en publics passifs et uniformes. Mais cette proximité a autant besoin de ses ruelles sombres que de ses places publiques. Un village global sans contenu choc, sans satire, sans créations mythologiques débridées, ne serait pas un village plus sain. Ce serait simplement un village plus silencieux et plus contrôlé. Et l'histoire montre que ce n'est pas ce que les gens choisissent, peu importe ce que disent les sondages. Cela ne veut pas dire que tout se vaut. Le vrai danger n'est pas la blague en elle-même. C'est quand la référence interne d'une communauté fermée est prise au pied de la lettre par des inconnus qui n'auraient jamais dû la recevoir, et que personne n'intervient pour dire : "ce n'est pas ce qu'on voulait dire". Le vrai danger, c'est un expert tellement convaincu de son autorité qu'il se met à vendre de la certitude sur un avenir que personne ne peut voir. Ce sont des problèmes sociaux, pas des problèmes techniques. Aucun marquage, aucun badge de vérification des faits ne réparera une culture qui a cessé de faire la différence entre la satire et la sincérité. Ce que vous retenez de tout ça, ce n'est pas une règle pour repérer les faux. C'est une autre façon d'écouter votre propre fil d'actualité. L'instinct derrière le mème qui vous a fait rire, la photo retouchée qui vous a énervé, la vidéo qui semblait trop parfaite pour être vraie... ce n'est pas une maladie moderne. C'est le même instinct qui a gravé une chouette en armure sur une coupe à vin il y a vingt-cinq siècles. Nous avons toujours eu besoin de nos mythes. Le seul vrai choix qu'il nous reste, c'est de savoir si nous les racontons les yeux ouverts.

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Thèmes clés du Résumé de Une histoire du faux sur Internet

digital misinformation history
online mythmaking
internet meme evolution
virtual reality imagination
post-truth cultural impact

Meilleures citations du Résumé de Une histoire du faux sur Internet

The Internet functioning as an extension of our collective imagination.
Do all falsehoods mislead?
Technology [is] the new holy writ.
Humans have always sought to transcend physical reality through imagination.
Myths provide simplifications that resolve contradictions.

Personnages du Résumé de Une histoire du faux sur Internet

Walter J. ScheirerAuthor, computer scientist, and historian
Bruno MacaesAuthor who argues for embracing internet myths
Claude Levi-StraussAnthropologist who studied universal myth cycles
Adam CurtisDocumentary filmmaker who explored virtual worlds

À propos de l'auteur

Walter Scheirer est le professeur titulaire de la chaire Dennis O. Doughty au sein du département d'ingénierie de l'Université de Notre Dame et l'auteur de A History of Fake Things on the Internet (Stanford University Press), une exploration pionnière de l'évolution de la tromperie numérique.

Éthicien de l'IA et pionnier de la vision par ordinateur reconnu mondialement, Scheirer fait le pont entre l'expertise technique en criminalistique des médias et l'analyse des impacts sociétaux de la technologie ancrée dans les humanités. Ses recherches sur l'apprentissage automatique et la sécurité de l'information nourrissent l'examen des écosystèmes de désinformation présenté dans son livre, s'appuyant sur ses rôles de président de l'analyse des formes de l'IEEE Computer Society et de membre du conseil d'administration de la Computer Vision Foundation.

L'approche interdisciplinaire de Scheirer découle d'une double formation en informatique et en relations internationales, reflétée dans son prochain ouvrage Virtue in Virtual Spaces: Catholic Social Teaching and Technology (Liturgical Press 2024). Contributeur régulier du Bulletin of the Atomic Scientists, ses travaux ont été cités dans plus de 100 publications techniques.

A History of Fake Things on the Internet a été adopté par des universités du monde entier comme texte de référence pour comprendre les défis éthiques de la culture numérique.

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BeFreed rassemble une communauté mondiale d'esprits curieux

4.7

note moyenne

Plus de 7,84 k notes sur l’app

Communauté BeFreed

Franchement, je n'ai pas encore exploré toute l'app, mais après quelques jours d'utilisation, je suis bluffée… BeFreed est à un tout autre niveau que toutes les autres apps d'apprentissage que j'ai essayées. C'est ultra captivant et ça améliore vraiment la concentration — parfait pour tous les accros au scroll !

@ladyInfinity

J'ai acheté BeFreed il y a exactement 23 jours et je l'ai utilisée chaque jour depuis. Elle s'est complètement intégrée à mon quotidien de travail et à mes habitudes d'apprentissage.

@jayallen

La vérité, c'est que l'app a dépassé toutes mes attentes. Je peux lui demander de générer de l'audio sur n'importe quel sujet, quel qu'il soit, et le résultat est impressionnant. Mon domaine professionnel est une spécialisation en psychothérapie, très pluridisciplinaire ; pourtant, les réponses sont très justes.

@Raguipa

Ce que j'apprécie le plus, c'est à quel point ça a réduit mon temps de scroll : je passe moins de temps à chercher et plus de temps à retenir. La combinaison des livres audio complets, des podcasts et des plans d'apprentissage est brillante.

@colonyofcreatorsNGO

Je suis instructeur en apprentissage accéléré PhotoReading depuis 24 ans… les livres, la lecture et l'apprentissage, c'est mon domaine, et BeFreed a fait un excellent travail en proposant une approche innovante pour transmettre l'information de façon facile à assimiler.

@BeFreed user

Ce n'est pas qu'une app de résumés de livres : j'ai utilisé l'option de lecture fun et c'est un bien meilleur résumé, une meilleure façon de saisir les idées qu'à la manière traditionnelle. Rien que ça vaut le coup.

@austinakon

J'adore cette app. Je l'utilise depuis plusieurs jours et je ne peux plus m'arrêter d'écouter. Une excellente façon de commencer.

@jcrules328

J'aime beaucoup ce programme ; je le teste depuis environ un mois et c'est une vraie pépite. Ça marche très bien parce que je peux utiliser BeFreed pour créer mes propres sujets, et la voix est excellente, avec un choix illimité de narrations.

@DanielCZ

Franchement, je n'ai pas encore exploré toute l'app, mais après quelques jours d'utilisation, je suis bluffée… BeFreed est à un tout autre niveau que toutes les autres apps d'apprentissage que j'ai essayées. C'est ultra captivant et ça améliore vraiment la concentration — parfait pour tous les accros au scroll !

@ladyInfinity

J'ai acheté BeFreed il y a exactement 23 jours et je l'ai utilisée chaque jour depuis. Elle s'est complètement intégrée à mon quotidien de travail et à mes habitudes d'apprentissage.

@jayallen

La vérité, c'est que l'app a dépassé toutes mes attentes. Je peux lui demander de générer de l'audio sur n'importe quel sujet, quel qu'il soit, et le résultat est impressionnant. Mon domaine professionnel est une spécialisation en psychothérapie, très pluridisciplinaire ; pourtant, les réponses sont très justes.

@Raguipa

Ce que j'apprécie le plus, c'est à quel point ça a réduit mon temps de scroll : je passe moins de temps à chercher et plus de temps à retenir. La combinaison des livres audio complets, des podcasts et des plans d'apprentissage est brillante.

@colonyofcreatorsNGO

Je suis instructeur en apprentissage accéléré PhotoReading depuis 24 ans… les livres, la lecture et l'apprentissage, c'est mon domaine, et BeFreed a fait un excellent travail en proposant une approche innovante pour transmettre l'information de façon facile à assimiler.

@BeFreed user

Ce n'est pas qu'une app de résumés de livres : j'ai utilisé l'option de lecture fun et c'est un bien meilleur résumé, une meilleure façon de saisir les idées qu'à la manière traditionnelle. Rien que ça vaut le coup.

@austinakon

J'adore cette app. Je l'utilise depuis plusieurs jours et je ne peux plus m'arrêter d'écouter. Une excellente façon de commencer.

@jcrules328

J'aime beaucoup ce programme ; je le teste depuis environ un mois et c'est une vraie pépite. Ça marche très bien parce que je peux utiliser BeFreed pour créer mes propres sujets, et la voix est excellente, avec un choix illimité de narrations.

@DanielCZ

J'adore pouvoir obtenir des informations et des idées utiles et condensées dans un audio façon podcast de 8 à 15 minutes. Je ne suis pas fan des podcasts à cause de tout le remplissage, mais là, on va droit à l'essentiel.

@BeFreed user

Je termine mon doctorat et je dois lire beaucoup de contenus que je ne connais pas… Avec BeFreed, il suffit d'entrer un prompt : l'app trouve les sources pour vous et génère un podcast audio. Je trouve le processus de BeFreed plus fluide que celui de NotebookLM.

@Brad

Je cherche souvent sur YouTube quelque chose à écouter en préparant le petit-déjeuner, en marchant ou dans les transports, et BeFreed offre une approche encore plus ciblée, sans pubs et sans remplissage !

@BeFreed user

Le meilleur atout de cette plateforme, c'est sa polyvalence. Il n'y a littéralement aucun sujet hors de portée. Elle gère tout ce qu'on lui donne… Il est rare de trouver un outil d'apprentissage sans aucune limite qui tient vraiment ses promesses.

@jayallen

BeFreed est fantastique. Son design intuitif me fait passer moins de temps à naviguer et plus de temps à apprendre. Le mélange de livres audio, de podcasts et de plans d'apprentissage est une combinaison géniale qui a complètement changé ma routine quotidienne.

@BeFreed user

Au début, il m'a fallu un moment pour comprendre comment créer des podcasts en italien, et boum ! C'est génial ! Je peux lui demander d'expliquer n'importe quel sujet et elle le fait super bien, avec beaucoup d'intelligence !

@matteo77

BeFreed est devenue mon app quotidienne pour les livres audio… Ce que je préfère, c'est de pouvoir déposer son texte et obtenir un audio à écouter en déplacement.

@kotanzu1

J'adore pouvoir obtenir des informations et des idées utiles et condensées dans un audio façon podcast de 8 à 15 minutes. Je ne suis pas fan des podcasts à cause de tout le remplissage, mais là, on va droit à l'essentiel.

@BeFreed user

Je termine mon doctorat et je dois lire beaucoup de contenus que je ne connais pas… Avec BeFreed, il suffit d'entrer un prompt : l'app trouve les sources pour vous et génère un podcast audio. Je trouve le processus de BeFreed plus fluide que celui de NotebookLM.

@Brad

Je cherche souvent sur YouTube quelque chose à écouter en préparant le petit-déjeuner, en marchant ou dans les transports, et BeFreed offre une approche encore plus ciblée, sans pubs et sans remplissage !

@BeFreed user

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@jayallen

BeFreed est fantastique. Son design intuitif me fait passer moins de temps à naviguer et plus de temps à apprendre. Le mélange de livres audio, de podcasts et de plans d'apprentissage est une combinaison géniale qui a complètement changé ma routine quotidienne.

@BeFreed user

Au début, il m'a fallu un moment pour comprendre comment créer des podcasts en italien, et boum ! C'est génial ! Je peux lui demander d'expliquer n'importe quel sujet et elle le fait super bien, avec beaucoup d'intelligence !

@matteo77

BeFreed est devenue mon app quotidienne pour les livres audio… Ce que je préfère, c'est de pouvoir déposer son texte et obtenir un audio à écouter en déplacement.

@kotanzu1

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