Erfahren Sie, warum die Pulskurvenanalyse bei der Messung des Herzzeitvolumens oft ungenau ist. Eine Meta-Analyse zeigt die Grenzen der Algorithmen auf.

Eine Zahl auf einem Monitor darf niemals die klinische Beurteilung ersetzen, besonders wenn ein Algorithmus versucht, eine komplexe biologische Realität in eine einfache Kurvenform zu pressen.
Eine Lektion über den Zusammenhang zwischen der Pulskurvenanalyse (Pulse Wave Analysis) und dem Herzzeitvolumen (HZV). Fokus auf die Übereinstimmung mit invasiven Methoden (Pulmonalarterienkatheter, Thermodilution) im perioperativen Bereich und der Intensivmedizin sowie eine detaillierte Analyse der Fehlermöglichkeiten (Pitfalls). Basierend auf dem Paper 'Agreement of minimally invasive pulse wave analysis with pulmonary artery and transpulmonary thermodilution cardiac output measurements...'


Die Pulskurvenanalyse, auch Pulsphasenanalyse genannt, ist ein minimalinvasives Verfahren, das in der Intensivmedizin und im Operationssaal genutzt wird. Dabei wird über einen kleinen Katheter in der Speichenarterie die Form der Arterienkurve gemessen. Ein intelligenter Algorithmus berechnet daraus in Echtzeit das Herzzeitvolumen, also die Menge an Blut, die das Herz pro Minute pumpt. Ziel ist ein kontinuierliches hämodynamisches Monitoring, um die Pumpleistung des Herzens ohne große Eingriffe zu überwachen.
Obwohl die Technik eine absolute Kontrolle suggeriert, zeigt eine umfassende Meta-Analyse aus dem Jahr 2026 deutliche Schwächen auf. Die Untersuchung von über 90 Studien mit mehr als 3000 Patienten ergab, dass der durchschnittliche Fehler dieser Geräte bei satten 44 Prozent liegt, wenn man sie mit dem klinischen Goldstandard vergleicht. Das bedeutet, dass die berechneten Werte auf den Monitoren massiv von der tatsächlichen Realität im Körper der Patienten abweichen können.
Die hohe Fehlerquote der Pulskurvenanalyse ist kritisch, da Mediziner auf Basis dieser Daten lebenswichtige Entscheidungen treffen. Wenn die Werte für das Herzzeitvolumen ungenau sind, kann dies zu falschen Entscheidungen bei der Gabe von Medikamenten oder Infusionen führen. Da die Abweichungen laut der aktuellen Meta-Analyse so gravierend sind, stößt die Verlässlichkeit der Algorithmen in der modernen Medizintechnik hier an ihre klinischen Grenzen.
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