Explore why AI models excel at coding but struggle with math and facts. IBM Research Scientist Marina Danilevsky discusses LLM challenges and training data gaps.
These models aren't 'thinking'—they’re just really, really good at guessing what word comes next, and that is a massive problem if you need actual, grounded truth.
An exploration of why AI excels at writing code while struggling with math, focusing on the tension between probabilistic next-token prediction and symbolic reasoning. Use the concept of Retrieval-Augmented Generation (RAG) from the attached IBM source to explain how grounding models in external frameworks can help bridge this logic gap.
Marina Danilevsky is a Senior Research Scientist at IBM Research who explores the fundamental limitations of Large Language Models. She highlights a significant gap in AI logic, noting that while chatbots can generate functional code in seconds, they often fail at basic factual questions. Her research emphasizes that these models are not truly thinking but are instead predicting the next word based on their training data, which leads to confident but incorrect answers.
Large Language Models often act like a toddler with a calculator because they rely on predicting the next word rather than understanding logic or grounded truth. According to Marina Danilevsky, a major challenge is that their information is constantly going out of date. Because they are stuck in training data from years ago, they may provide objectively wrong answers, such as misidentifying which planet has the most moons, with total confidence.
The primary LLM challenges identified by Marina Danilevsky at IBM Research include the lack of source attribution and the tendency for information to become outdated. These models prioritize word prediction over actual logic, which results in 'hallucinations' where the AI provides incorrect facts. This creates a massive problem for users who require grounded truth, as the models cannot distinguish between their training data and current, objective reality.
Cree par des anciens de Columbia University | a San Francisco
note moyenne
Plus de 7,84 k notes sur l’app
Communauté BeFreed
Franchement, je n'ai pas encore exploré toute l'app, mais après quelques jours d'utilisation, je suis bluffée… BeFreed est à un tout autre niveau que toutes les autres apps d'apprentissage que j'ai essayées. C'est ultra captivant et ça améliore vraiment la concentration — parfait pour tous les accros au scroll !
@ladyInfinity
J'ai acheté BeFreed il y a exactement 23 jours et je l'ai utilisée chaque jour depuis. Elle s'est complètement intégrée à mon quotidien de travail et à mes habitudes d'apprentissage.
@jayallen
La vérité, c'est que l'app a dépassé toutes mes attentes. Je peux lui demander de générer de l'audio sur n'importe quel sujet, quel qu'il soit, et le résultat est impressionnant. Mon domaine professionnel est une spécialisation en psychothérapie, très pluridisciplinaire ; pourtant, les réponses sont très justes.
@Raguipa
Ce que j'apprécie le plus, c'est à quel point ça a réduit mon temps de scroll : je passe moins de temps à chercher et plus de temps à retenir. La combinaison des livres audio complets, des podcasts et des plans d'apprentissage est brillante.
@colonyofcreatorsNGO
Je suis instructeur en apprentissage accéléré PhotoReading depuis 24 ans… les livres, la lecture et l'apprentissage, c'est mon domaine, et BeFreed a fait un excellent travail en proposant une approche innovante pour transmettre l'information de façon facile à assimiler.
@BeFreed user
Ce n'est pas qu'une app de résumés de livres : j'ai utilisé l'option de lecture fun et c'est un bien meilleur résumé, une meilleure façon de saisir les idées qu'à la manière traditionnelle. Rien que ça vaut le coup.
@austinakon
J'adore cette app. Je l'utilise depuis plusieurs jours et je ne peux plus m'arrêter d'écouter. Une excellente façon de commencer.
@jcrules328
J'aime beaucoup ce programme ; je le teste depuis environ un mois et c'est une vraie pépite. Ça marche très bien parce que je peux utiliser BeFreed pour créer mes propres sujets, et la voix est excellente, avec un choix illimité de narrations.
@DanielCZ
J'adore pouvoir obtenir des informations et des idées utiles et condensées dans un audio façon podcast de 8 à 15 minutes. Je ne suis pas fan des podcasts à cause de tout le remplissage, mais là, on va droit à l'essentiel.
@BeFreed user
Je termine mon doctorat et je dois lire beaucoup de contenus que je ne connais pas… Avec BeFreed, il suffit d'entrer un prompt : l'app trouve les sources pour vous et génère un podcast audio. Je trouve le processus de BeFreed plus fluide que celui de NotebookLM.
@Brad
Je cherche souvent sur YouTube quelque chose à écouter en préparant le petit-déjeuner, en marchant ou dans les transports, et BeFreed offre une approche encore plus ciblée, sans pubs et sans remplissage !
@BeFreed user
Le meilleur atout de cette plateforme, c'est sa polyvalence. Il n'y a littéralement aucun sujet hors de portée. Elle gère tout ce qu'on lui donne… Il est rare de trouver un outil d'apprentissage sans aucune limite qui tient vraiment ses promesses.
@jayallen
BeFreed est fantastique. Son design intuitif me fait passer moins de temps à naviguer et plus de temps à apprendre. Le mélange de livres audio, de podcasts et de plans d'apprentissage est une combinaison géniale qui a complètement changé ma routine quotidienne.
@BeFreed user
Au début, il m'a fallu un moment pour comprendre comment créer des podcasts en italien, et boum ! C'est génial ! Je peux lui demander d'expliquer n'importe quel sujet et elle le fait super bien, avec beaucoup d'intelligence !
@matteo77
BeFreed est devenue mon app quotidienne pour les livres audio… Ce que je préfère, c'est de pouvoir déposer son texte et obtenir un audio à écouter en déplacement.
@kotanzu1
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