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Cimentando la investigación en los métodos y resultados 6:04 Lena: Volvamos a lo que decías antes de empezar por los métodos. Me imagino que ahí no hay mucho espacio para la interpretación, ¿no? Es más bien como una receta de cocina súper detallada.
6:15 Miles: Exacto, esa es la metáfora perfecta. El objetivo de la sección de Materiales y Métodos es que cualquier otro investigador en el mundo pueda repetir tu experimento y obtener los mismos resultados. Esa es la base de la ciencia: la reproducibilidad. Tienes que decir si fue un ensayo clínico, una revisión sistemática, cuántos pacientes participaron, sus edades, el sexo... incluso el periodo exacto del estudio. Por ejemplo: "entre mayo de 2022 y mayo de 2024". Si eres vago en esta parte, los revisores te van a masacrar porque no podrán validar tus hallazgos.
6:52 Lena: Claro, porque si no sé cómo lo hiciste, ¿cómo voy a creerme lo que encontraste? Y luego vienen los Resultados. Ahí es donde entran las gráficas y las tablas, ¿no?
7:02 Miles: Sí, pero ojo con esto, que es un error súper común: no hay que duplicar información. Si tienes una tabla preciosa que resume todos los datos, no te pongas a repetir cada número en el texto. El texto está para destacar las tendencias, los puntos clave y, sobre todo, las diferencias estadísticamente significativas. Ese famoso "valor p" del que tanto hablan los científicos. Es lo que le da peso objetivo a lo que dices.
7:28 Lena: Me hace gracia lo de no repetir. A veces uno siente que si el artículo es más largo, parece más importante.
7:34 Miles: ¡Fíjate que es justo al revés! En la redacción científica prima la concisión. Un artículo de revista suele rondar las 4.000 a 8.000 palabras, y cada palabra tiene que ganarse su sitio. Hay que evitar el "verbalismo", eso de dar mil vueltas para decir algo simple. Por ejemplo, en lugar de decir "se realizaron un total de 27 muestreos", puedes decir "se realizaron 27 muestreos". Ahorras espacio, ahorras tiempo al lector y ganas claridad. Menos es más, siempre.
8:08 Lena: O sea, que hay que ser casi como un cirujano con las palabras. Cortar todo lo que sobre. Pero entonces, ¿dónde queda el análisis? ¿Dónde explicas qué significa todo eso? Supongo que ahí es donde entra la Discusión.
8:22 Miles: Ahí es donde se juega la liga, Lena. En la Discusión es donde interpretas los datos. Aquí ya no eres un robot que describe, aquí relacionas tus hallazgos con lo que otros investigadores han encontrado antes. Dices cosas como "nuestros resultados coinciden con los de tal autor" o "esto sugiere que tal vez la teoría actual necesita una revisión". Es el momento de ser honesto también con las limitaciones de tu estudio. No hay ninguna investigación perfecta, y admitir qué falló o qué se podría mejorar en el futuro te da muchísima credibilidad ante los editores.